{"id":10,"date":"2023-06-23T08:46:40","date_gmt":"2023-06-23T08:46:40","guid":{"rendered":"http:\/\/cognitysystems.com\/?page_id=10"},"modified":"2024-01-26T10:18:09","modified_gmt":"2024-01-26T10:18:09","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cognitysystems.com\/","title":{"rendered":"Home"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n\n\n\n

‘Explainable’ og transparent AI<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

Vores system, Mentor, tr\u00e6ffer afg\u00f8relser med tilh\u00f8rende forklaringer. Systemet benytter umiddelbart l\u00e6sbare regler og er transparent helt ind til kernen. Det er deterministisk og dets afg\u00f8relser baserer sig p\u00e5 eksakt viden fremfor sandsynligheder.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n

Explainable<\/h3>\n\n\n\n

Der stilles i stigende grad krav til at AI skal kunne forklare sine beslutninger, s\u00e5ledes at dem der p\u00e5virkes af beslutningerne forst\u00e5r p\u00e5 hvilket grundlag de er blevet til, men ogs\u00e5 for at vi kan l\u00e6re af dem. Vores system giver pr\u00e6cise forklaringer for dets beslutninger. Forklaringen er detaljeret, forst\u00e5elig for ikke tekniske brugere og kan bruges som formel dokumentation for beslutningen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Viden som h\u00e5ndgribeligt aktiv<\/h3>\n\n\n\n

Mentor l\u00e6rer efterh\u00e5nden som nye sager bliver behandlet og videnbasen udbygges. Videnbasen kan l\u00e6ses, og s\u00e5ledes kontrolleres for bias og brugt som grundlag for analyse af viden og hvordan den anvendes. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n

Kontrol for bias<\/h3>\n\n\n\n

I mods\u00e6tning til machine learning baserede systemer giver Mentor brugeren kontrol over beslutningsprocessen. Det er brugerne og deres governance board, som beslutter hvilke regler der skal bruges. Systemet kan med andre ord ikke selv introducere bias.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Se eksempel – check om du har ret til varem\u00e6rke<\/h3>\n\n\n\n